Urineweginfectie (UTI) in de zorg
Urineweginfecties zijn verantwoordelijk voor miljoenen medische consulten en vormen een aanzienlijke belasting voor de gezondheidszorg en samenleving [1]. Aangezien een goede diagnose van UTI's tijdrovend is, worden artsen vaak geconfronteerd met een informatiekloof waarbij geen diagnostische informatie beschikbaar is, maar wel om behandelingsopties wordt gevraagd. Vaak leidt dit tot het empirisch voorschrijven van antibiotica, ook al blijkt tot 80% van de verdachte UTI-gevallen negatief te zijn [2]. Hier kan innovatieve technologie helpen om deze informatiekloof te dichten en de klinische beslissingsondersteuning in de dokterspraktijk en in het ziekenhuis te verbeteren.
Sluit een UTI uit in minder dan een minuut met moderne diagnostiek
De infographic illustreert de gouden standaard van urine teststrip analyse vs. urine deeltjes analyse en de kenmerken van elk.
Urineweginfecties in ziekenhuizen
UTI's zijn een van de belangrijkste nosocomiale infecties. Onderzoeken uit het verleden hebben aangetoond dat UTI's verantwoordelijk zijn voor 40% van alle ziekenhuisinfecties [3]. Vooral katheterisatie is een belangrijke oorzaak van het ontstaan van kathetergeassocieerde UTI (CAUTI) en kan de behandeling op de IC bemoeilijken. Aangezien behandelingsbeslissingen urgent kunnen zijn, is een snelle en nauwkeurige manier om ziekenhuisinfecties van ontstekingen te onderscheiden van de hoogste prioriteit.
Innovatieve fluorescentie-flowcytometriemethoden maken het mogelijk om in minder dan een minuut een ziekenhuisinfectie zoals een UTI uit te sluiten of een vermoede bacteriurie te benadrukken.
Urineweginfecties in de dokterspraktijk
De hoge incidentie van UTI’s en vermoedelijke UTI’s in combinatie met de tijdrovende aard van goede UTI-diagnostiek resulteert vaak in het empirisch voorschrijven van antibiotica zonder diagnose, waardoor therapie later moet worden aangepast en antimicrobiële resistentie (AMR) in de hand wordt gewerkt [4].
De responstijd voor UTI-negatieve monsters kan aanzienlijk worden verkort door middel van urinaire flowcytometrie. Dit biedt de mogelijkheid om een UTI in minder dan een minuut uit te sluiten. Hierdoor wordt het voorschrijven van antibiotica in verband met UTI-achtige symptomen met afwezigheid van bacteriurie verminderd en kan AMR worden bestreden [5].
Voor bevestigde gevallen van bacteriurie kan flowcytometrie aanvullende informatie verschaffen over de Gram-status van de gedetecteerde pathogenen. Dit kan het diagnostische proces verbeteren door directe antibioticaresistibiliteitstests (dAST) te ondersteunen, met name voor Gram-negatieve infecties. Dit verbetert de responstijden voor antibioticaprofielen en kan een antibioticabehandeling op dezelfde dag mogelijk maken [5].
Een blik in de toekomst van de aanpak van UTI en antibioticagebruik
Een patiënt die zoekt naar herstel van een UTI-gerelateerde ziekte, wordt tegengehouden door de tijdrovende diagnostiek voor de juiste klinische besluitvorming. Dit creëert een dilemma in de klinische praktijk, wat leidt tot het voorschrijven van antibiotica voor patiënten zonder de juiste diagnostiek [4]. Uit een recente studie blijkt dat patiënten in de context van AMR de voorkeur geven aan gemak en vertrouwen van de diagnostische aanpak boven snelheid [6].
Om de vooruitgang van de gezondheidszorg vorm te geven streven wij ernaar een brug te slaan tussen het laboratorium en artsen door middel van diagnostische technologie. Diagnostische informatie moet toegankelijk en begrijpelijk zijn op alle niveaus van het klinische besluitvormingstraject. Zo kan het snelle en betrouwbare ondersteuning bieden voor de besluitvorming van de behandeling van UTI. Dit zal het klinische dilemma en de ervaring van de patiënt verbeteren en de toenemende impact van AMR aanpakken door gerichte antimicrobiële behandelingen.
Een voorbeeld is de antibiotische gevoeligheidstest (AST), die wordt uitgevoerd om vast te stellen welk antimicrobieel regime specifiek effectief is voor individuele infecties. Er worden nieuwe technologieën ontwikkeld om het AST-proces te verbeteren en te versnellen. Dit gebeurt onder meer door de groeisnelheid van bacteriecellen in real time te meten met behulp van microfluïdica en beeldanalysemethoden. Een monster wordt op een microfluïdische chip geladen en eventueel aanwezige bacteriën worden gevangen in vallen ter grootte van een bacterie. De gevangen bacteriën worden gemonitord, waarbij de laadtijd een schatting geeft van de dichtheid van de bacteriën in het monster. De groei van de bacteriën wordt gemonitord in elke val, waarvan sommige een kandidaat-antibioticum bevatten. De gemiddelde groeisnelheid wordt in real time berekend en de bacterie wordt als gevoelig beschouwd als haar groei naar behoren wordt geremd.
Inzicht in het laboratorium
Laboratoriumpersoneel besteedt doorgaans tot 40% van zijn tijd aan vermoedelijke UTI's wanneer alle gevraagde kweken in aanmerking worden genomen. En ondanks de kostbare en tijdrovende aard ervan, blijven urinekweken de gouden standaard in UTI-diagnostiek. Deze workflow kan de middelen in het laboratorium belasten en een kloof veroorzaken in de communicatie tussen het laboratorium en de artsen. Zoals eerder gezegd, blijkt 80% van de verdachte UTI-monsters negatief te zijn, zodat een snelle en betrouwbare methode om UTI's uit te sluiten een drijvende kracht kan zijn voor verbeteringen in de workflow van het laboratorium en voor antimicrobiële stewardship.
Verder dan urineonderzoek
AMR - Leer meer over antimicrobiële resistentie en de inzet van Sysmex om deze wereldwijd te bestrijden. Word samen met ons een #AMR-vechter!
Wilt u nog meer weten?
Bekijk onze andere wetenschappelijke content om u nog meer te verdiepen in het UTI en andere gerelateerde onderwerpen.
Urineweginfecties (UTI) behoren tot de meest voorkomende bacteriële infecties en dragen, hoewel verdachte gevallen vaak negatief blijken te zijn, bij aan een hoge werkdruk in het laboratorium en het empirisch voorschrijven van antibiotica, een belangrijke aanjager van antimicrobiële resistentie (AMR). Dit witboek bespreekt de sterke punten van de UF-serie bij het uitsluiten van UTI, de ondersteuning van de diagnose en mogelijke toepassingen om de UTI-laboratoriumworkflow verder te optimaliseren, met als doel AMR te bestrijden.
Diagnostiek speelt een belangrijke rol bij het rationeel voorschrijven van antibiotica. Bekende antimicrobiële gevoeligheidstests (AST) zijn betrouwbare instrumenten voor de fenotypische bepaling van de resistentie tegen antibiotica [6]. Er zijn verschillende oplossingen op de markt om de prestaties van AST's te ondersteunen.
Referenties
[1] Foxman B (2014): Urinary tract infection syndromes: occurrence, recurrence, bacteriology, risk factors, and disease burden
[2] Keller, P. (2019): Ein neuer Schritt zur schnelleren Urinanalytik
[3] Kalsi, J., Arya, M., Wilson, P., & Mundy, A. (2003): Hospital-acquired urinary tract infection International journal of clinical practice, 57(5), 388–391.
[4] Pujades-Rodriguez et al. (2019): Lower Urinary Tract Infections: Management, Outcomes and Risk Factors for Antibiotic Re-prescription in Primary Care. EClinicalMedicine 14:23-31
[5] Gilboe, H. M., Reiakvam, O. M., Aasen, L., Tjade, T., Bjerner, J., Ranheim, T. E., & Gaustad, P. (2021): Rapid diagnosis and reduced workload for urinary tract infection using flowcytometry combined with direct antibiotic susceptibility testing. Plos one, 16(7), e0254064.
[6] Mott et al. (2020): A multinational European study of patient preferences for novel diagnostics to manage antimicrobial resistance. Applied Health Economics and Health Policy 18:69-79